اتوماسیون عملیات امنیت سایبری با هوش مصنوعی [آموزشی] - آخرین آپدیت

دانلود Automating Cybersecurity Operations with AI [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تیم‌های عملیات امنیت با افزایش حجم هشدارها، حملات پیچیده و محدودیت زمان تحلیلگران مواجه هستند. هوش مصنوعی و اتوماسیون می‌توانند با غنی‌سازی هشدارها، شناسایی الگوها، همبستگی شواهد و کمک به پاسخ‌دهندگان برای اقدام سریع‌تر، در حالی که نظارت انسانی در تصمیمات حیاتی حفظ شود، تلاش‌های دستی را کاهش دهند. مسیر یادگیری با مبانی هوش مصنوعی برای امنیت سایبری، شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، محیط‌های پایتون و ادغام APIها آغاز می‌شود. سپس به سمت شناسایی فیشینگ، شناسایی ناهنجاری‌های شبکه، طبقه‌بندی بدافزارها، استخراج IOC، غنی‌سازی اطلاعات تهدید، تریاژ هشدارها، موتورهای بررسی، پلی‌بوک‌های پاسخ و دستیاران تحلیلگر مبتنی بر RAG پیش می‌رود. کارآموزان تجربه عملی در ساخت خط لوله‌های امنیتی با پایتون، APIهای ChatGPT و Claude، متدهای Isolation Forest، VirusTotal، AbuseIPDB و مجموعه‌داده‌های امنیتی واقعی کسب می‌کنند. در نهایت، آن‌ها قادر خواهند بود اتوماسیون SOC قابل استقرار طراحی کنند که شناسایی، بررسی، پاسخ و پشتیبانی از تحلیلگر را برای کاهش زمان پاسخگویی و بهبود ثبات عملیاتی متصل کند. توضیح نقش‌های هوش مصنوعی در گردش کارهای امنیت سایبری ساخت سیستم‌های شناسایی فیشینگ و ناهنجاری استخراج و غنی‌سازی IOCها با استفاده از APIهای امنیتی اتوماسیون تریاژ هشدارها و همبستگی شواهد مدیریت پلی‌بوک‌های پاسخ به حوادث استقرار خط لوله‌های اتوماسیون امنیتی مبتنی بر RAG مناسب برای متخصصان امنیت سایبری، تحلیلگران SOC، پاسخ‌دهندگان به حوادث، مهندسان امنیت، شکارچیان تهدید و متخصصان متمرکز بر اتوماسیون که می‌خواهند از پایتون، APIهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و LLMها برای بهبود شناسایی، تریاژ، بررسی، پاسخ و بهره‌وری تحلیلگر استفاده کنند. آشنایی با پایتون و گردش کارهای امنیت سایبری پیش‌نیاز است. دامنه اتوماسیون SOC در شناسایی، تریاژ، بررسی، پاسخ و پشتیبانی تحلیلگر * تمرین پایتون و APIهای هوش مصنوعی با ChatGPT، Claude، VirusTotal، AbuseIPDB و مجموعه‌داده‌های زنده SOC * تمرکز تولیدی بر پلی‌بوک‌های RAG، خط لوله‌های رویداد، تست‌های تقابلی و سخت‌سازی مدل‌ها

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

  • خوش‌آمدگویی به دوره: بررسی کلی دوره Welcome to the Course: Course Overview

آشنایی با اتوماسیون عملیات امنیت سایبری با هوش مصنوعی Introduction to Automating Cybersecurity Operations with AI

  • مقدمه ماژول Module Introduction

  • بحران SOC مدرن: خستگی از هشدارها و کمبود منابع The Modern SOC Crisis: Alert Fatigue and Resource Gaps

  • هوش مصنوعی به عنوان نیروی تقویت‌کننده: تحول در عملیات امنیت AI as the Force Multiplier: Transforming Security Operations

  • تمرین عملی: تحلیل دستی در مقابل تحلیل خودکار هشدارها با AI Hands-On: Manual vs. AI-Automated Alert Analysis

  • شفاف‌سازی مفاهیم AI: مقایسه ML، DL و LLM برای متخصصان امنیت Demystifying AI: ML vs. DL vs. LLMs for Security Practitioners

  • انواع مدل‌های AI در عملیات امنیت: شناسایی، طبقه‌بندی و NLP AI Model Types in Security Operations: Detection, Classification, and NLP

  • تمرین عملی: ساخت اولین شناسایی‌کننده ناهنجاری با پایتون و AI Hands-On: Building Your First Anomaly Detector with Python and AI

  • راه‌اندازی محیط اتوماسیون امنیتی Setting Up Your Security Automation Environment

  • اتصال به APIهای هوش مصنوعی: ادغام ChatGPT و Claude Connecting to AI APIs: ChatGPT and Claude Integration

  • تمرین عملی: اولین خط لوله امنیتی AI شما Hands-On: Your First AI Security Pipeline

شناسایی خودکار فیشینگ با هوش مصنوعی Automated Phishing Detection with AI

  • مقدمه ماژول Module Introduction

  • کالبدشکافی حملات فیشینگ: چه چیزی باعث موفقیت آن‌ها می‌شود Anatomy of Phishing Attacks: What Makes Them Work

  • اجزای سازنده سیستم‌های شناسایی فیشینگ مبتنی بر AI Building Blocks of AI Phishing Detection Systems

  • تمرین عملی: ساخت یک شناسایی‌کننده کامل فیشینگ با پایتون و AI Hands-On: Building a Complete Phishing Detector with Python and AI

  • درک لاگ‌های شبکه و ناهنجاری‌های امنیتی Understanding Network Logs and Security Anomalies

  • یادگیری ماشین برای شناسایی ناهنجاری: الگوریتم‌ها و رویکردها Machine Learning for Anomaly Detection: Algorithms and Approaches

  • تمرین عملی: ساخت یک سیستم شناسایی ناهنجاری شبکه Hands-On: Building a Network Anomaly Detection System

  • شاخص‌های سازش (IOC): زبان اطلاعات تهدید Indicators of Compromise: The Language of Threat Intelligence

  • طبقه‌بندی بدافزارها و APIهای اطلاعات تهدید Malware Classification and Threat Intelligence APIs

  • تمرین عملی: استخراج خودکار IOC و تولید اطلاعات تهدید Hands-On: Automated IOC Extraction and Threat Intelligence Generation

تریاژ و اولویت‌بندی هشدارها با کمک هوش مصنوعی AI-Assisted Alert Triage and Prioritization

  • مقدمه ماژول Module Introduction

  • چالش تریاژ هشدارها: تبدیل نویز به سیگنال The Alert Triage Challenge: From Noise to Signal

  • ساخت سیستم‌های تریاژ هوشمند: غنی‌سازی و امتیازدهی Building Intelligent Triage Systems: Enrichment and Scoring

  • تمرین عملی: ساخت یک سیستم تریاژ هشدار مبتنی بر AI Hands-On: Building an AI-Powered Alert Triage System

  • هنر بررسی امنیتی: از هشدار تا روایت حمله The Art of Security Investigation: From Alert to Attack Story

  • تکنیک‌های همبستگی لاگ‌ها و بازسازی خط زمانی Log Correlation and Timeline Reconstruction Techniques

  • تمرین عملی: ساخت یک موتور بررسی خودکار Hands-On: Building an Automated Investigation Engine

  • اتوماسیون پاسخ و SOAR: سرعت در مقابل ایمنی Response Automation and SOAR: Speed vs. Safety

  • پاسخ مبتنی بر API: ادغام ابزارهای امنیتی API-Driven Response: Integrating Security Tools

  • تمرین عملی: ساخت یک پلی‌بوک خودکار پاسخ به حوادث Hands-On: Building an Automated Incident Response Playbook

ساخت پلی‌بوک‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی با RAG Building AI-Powered Security Playbooks with RAG

  • مقدمه ماژول Module Introduction

  • از SOPهای استاتیک به پلی‌بوک‌های دینامیک AI From Static SOPs to Dynamic AI Playbooks

  • درک RAG: هوش مصنوعی چگونه به دانش امنیتی شما دسترسی پیدا می‌کند Understanding RAG: How AI Accesses Your Security Knowledge

  • تمرین عملی: ساخت دستیار AI برای تحلیلگر امنیتی با RAG Hands-On: Building a Security Analyst AI Assistant with RAG

  • معماری امنیتی رویداد-محور: از حالت واکنشی به پیش‌کننده Event-Driven Security Architecture: From Reactive to Proactive

  • مدیریت گردش کار و تصمیم‌گیری با نظارت انسانی (Human-in-the-Loop) Workflow Orchestration and Human-in-the-Loop Decision Making

  • تمرین عملی: ساخت خط لوله پاسخ به فیشینگ آماده برای محیط عملیاتی Hands-On: Building a Production-Ready Phishing Response Pipeline

  • چشم‌انداز تهدیدات AI تقابلی: مهاجمان چگونه از AI به عنوان سلاح استفاده می‌کنند The Adversarial AI Threat Landscape: How Attackers Weaponize AI

  • هوش مصنوعی دفاعی: سخت‌سازی مدل‌ها و شناسایی تهدیدات تولید شده توسط AI Defensive AI: Hardening Models and Detecting AI-Generated Threats

  • تمرین عملی: تست‌های تقابلی و آینده امنیت AI Hands-On: Adversarial Testing and the Future of AI Security

جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up

  • ویدیو جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up Video

نمایش نظرات

اتوماسیون عملیات امنیت سایبری با هوش مصنوعی [آموزشی]
جزییات دوره
3h 22m
42
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Starweaver
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Starweaver Starweaver

Starweaver فرصت‌هایی را برای مربیان، شرکت‌ها و پلتفرم‌ها ایجاد می‌کند.

Starweaver محتوای مورد تقاضای متمرکزی را ارائه می‌کند که حوزه‌های موضوعی کلیدی، گواهینامه‌های پیشرو در صنعت، و یادگیری و توسعه مستمر را پوشش می‌دهد. محتوای Starweaver با ارائه نتایج شایستگی با کیفیت بالا برای صدها شرکت در سراسر جهان، توسط مربیان دنیای واقعی هدایت می‌شود که برای تجهیز دانش‌آموزان به مهارت‌های مورد نیاز برای دستیابی به اهداف حرفه‌ای و پیشبرد اهداف شغلی بلندمدت خود اختصاص داده شده‌اند.